segunda-feira, 17 de outubro de 2011

Mobilize seus amigos e familiares para a causa da PESSOA COM DEFICIÊNCIA











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quarta-feira, 17 de agosto de 2011

As melhores babás do mundo



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terça-feira, 16 de agosto de 2011

Cadeiras de rodas ganham câmbio automático




Cadeiras de rodas ganham câmbio automático
Redação do Site Inovação Tecnológica - 16/08/2011
http://www.inovacaotecnologica.com.br/




O câmbio automático para cadeiras de rodas está totalmente incorporado em duas rodas, que são compatíveis com qualquer cadeira de rodas manual. [Imagem: U. Illinois]



Cadeira sem marchas

Tente dirigir um carro sempre em primeira marcha e você sentirá bem o que um cadeirante experimenta ao se deslocar pelas mais diferentes condições de piso e tráfego.

Mas você sentiria bem mais se você próprio fosse o motor.

O esforço que a cadeira de rodas exige é o mesmo, quer em um piso irregular, quer em um piso liso; e, quando deslizando suave por uma calçada desimpedida, o cadeirante continua tendo que dar o mesmo número de voltas em suas rodas.

Para tentar diminuir esse inconveniente, que se traduz em dores nos ombros para mais de 70% dos cadeirantes, engenheiros da Universidade de Illinois, nos Estados Unidos, acabam de criar um câmbio automático para cadeira de rodas.



Câmbio automático para cadeira de rodas

O sistema, chamado IntelliWheels (rodas inteligentes), detecta o padrão de movimentos do cadeirante e seleciona automaticamente a marcha mais adequada para cada situação.



O sistema detecta o padrão de movimento do cadeirante e seleciona automaticamente a marcha mais adequada para cada situação. [Imagem: U. Illinois]



De acordo com a velocidade e a força imposta pelo usuário, o mecanismo seleciona marchas mais adequadas para subidas, descidas ou terrenos irregulares, por exemplo.

Como o objetivo era minimizar o esforço dos cadeirantes, Scott Daigle e seus colegas partiram logo para o câmbio automático, para não onerar o usuário com mais um mecanismo.

O equipamento foi desenvolvido para ser adaptado em cadeiras de rodas normais, sendo o câmbio incorporado em duas rodas, que poderão ser vendidas como um acessório e instaladas em cadeiras de rodas manuais comuns.

"Depois de conversar com usuários, nós verificamos que eles queriam algo que pudesse permitir-lhes continuar usando a cadeira com a qual se sentem confortáveis," afirmou Marissa Siebel, atleta da equipe para-olímpica dos Estados Unidos e integrante da equipe que desenvolveu o câmbio automático para cadeiras de rodas.

O equipamento está em fase final de desenvolvimento, devendo chegar ao mercado em breve. Mas informações no site www.intelli-wheels.com.












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terça-feira, 5 de julho de 2011

Por que compartilhamos histórias, notícias e informações com os outros?


Por que compartilhamos histórias,
notícias e informações com os outros?
Divya Menon - Diário da Saúde - 04/07/2011
http://www.diariodasaude.com.br/





Compartilhamento de informações

Cada vez mais as pessoas compartilham histórias, notícias e informações com as pessoas ao seu redor.

E um "ao redor" virtual pode ser muito amplo.

Enviamos artigos on-line para nossos amigos, compartilhamos histórias com os nossos colegas de trabalho e passamos boatos adiante aos nossos vizinhos.

Essa transmissão social de dados vem acontecendo há milhares de anos, e o advento das tecnologias sociais, como mensagens de texto, Orkut e outros sites de mídia social só tornou esse compartilhamento mais rápido e mais fácil.



Excitação para compartilhar

Mas por que determinados conteúdos são mais compartilhados do que outros, e o que leva as pessoas a compartilhar?

De acordo com Jonah Berger, autor de um novo estudo publicado na revista Psychological Science, a partilha de histórias ou informações pode ser impulsionado em parte pela excitação.

Quando as pessoas estão fisiologicamente estimuladas, quer devido a estímulos emocionais ou quaisquer outros, o sistema nervoso autônomo é ativado, aumentando a conexão social.

Simplificando, a evocação de certas emoções pode ajudar a aumentar a chance de que uma mensagem seja compartilhada.



Emoções positivas e negativas

"Em um trabalho anterior, verificamos que a emoção desempenha um grande papel para que artigos do New York Times cheguem à lista dos mais enviados por e-mail.

Mas, curiosamente, descobrimos que, enquanto os artigos que evocam emoções mais positivas são geralmente mais virais, algumas emoções negativas, como ansiedade e raiva, na verdade aumentam a probabilidade de transmissão, enquanto outras emoções, como a tristeza, diminuem essa probabilidade.

"Ao tentar entender o porquê disso, concluímos que a excitação pode ser um fator fundamental", diz Berger, que é pesquisador da Universidade da Pensilvânia, nos Estados Unidos.



Medo, raiva ou diversão

No estudo, Berger sugere que as pessoas que estão se sentindo com medo, com raiva ou, por outro lado, divertindo-se, lideram o processo de compartilhamento de notícias e informações.

Esses tipos de emoções são caracterizados por alta excitação e ação, ao contrário de emoções como tristeza ou contentamento, que são caracterizadas por baixa estimulação ou inação.

"Se alguma coisa faz você sentir raiva em vez de tristeza, você fica mais propenso a compartilhá-la com sua família e com seus amigos, por exemplo, quando você é demitido", continua Berger.



Como viralizar uma mensagem

Berger está especialmente interessado em como a transmissão social faz com que determinados conteúdos on-line tornem-se virais.

"Há muito interesse no Facebook, Twitter e outros tipos ou meios de comunicação social de hoje", diz ele, "mas, para as empresas e organizações usarem estas tecnologias de forma eficaz, elas precisam entender por que as pessoas falam a respeito e compartilham certas coisas".

Berger afirma que as implicações deste estudo são bastante amplas.

"O comportamento das pessoas é fortemente influenciado pelo que os outros dizem e fazem. Se você é um empresa que está tentando levar as pessoas a falar mais sobre sua marca, ou uma organização de saúde pública tentando levar as pessoas a espalhar a sua mensagem sobre alimentação saudável, estes resultados fornecem indícios de como projetar mensagens e estratégias de comunicação mais eficazes", conclui o pesquisador.












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Diagnóstico precoce da doença de Alzheimer

Novas técnicas ajudam diagnóstico precoce
da doença de Alzheimer
Redação do Diário da Saúde - 05/07/2011
http://www.diariodasaude.com.br/




O sistema de apoio à decisão compara as medidas de cada paciente com medições de outros pacientes em grandes bases de dados, fornecendo ao final um índice e uma representação gráfica refletindo o estado do paciente. [Imagem: University of Eastern Finland]



Diagnóstico precoce de Alzheimer

O diagnóstico do Mal de Alzheimer requer uma visão holística do paciente, combinando informações de várias fontes, tais como ensaios clínicos, neuroimagens e amostras de sangue.

A conclusão é do PredictAD - Predição da Doença de Alzheimer - um projeto de pesquisas internacional financiado pela União Europeia, que está desenvolvendo métodos objetivos e eficientes para permitir um diagnóstico mais precoce da doença de Alzheimer.

"O objetivo do projeto PredictAD é desenvolver um indicador objetivo para diagnosticar a doença de Alzheimer o mais cedo possível.

"As atuais diretrizes de diagnóstico enfatizam a importância de diversos biomarcadores. Desenvolvemos novas abordagens para extrair biomarcadores de dados de imagens, dados eletrofisiológicos e amostras de sangue, e um software exclusivo e clinicamente útil para a integração de todas essas medições heterogêneas", explica o coordenador científico do projeto, Dr. Jyrki Lotjonen, do Centro Técnico de Pesquisas VTT, na Finlândia.



Ressonância magnética para a identificação de atrofia

A atrofia do lobo mediotemporal é uma marca bem conhecida da doença de Alzheimer.

As imagens por ressonância magnética representam um excelente instrumento para medir essa perda de tecido.

Na prática clínica atual, as imagens são interpretadas na sua maioria apenas por inspeção visual, mas há uma grande necessidade de medidas objetivas.

Os cientistas desenvolveram vários métodos para atender a essa necessidade.

"Conseguimos desenvolver ferramentas eficientes para medir o tamanho do hipocampo, a taxa de atrofia do hipocampo, e duas abordagens modernas baseadas na comparação dos dados do paciente com casos previamente diagnosticados, disponíveis em grandes bases de dados," explica o professor Daniel Rueckert, do Imperial College de Londres.

A tomografia por emissão de pósitrons (PET) é outra tecnologia de imagem estudada no projeto. Um novo rastreador desenvolvido especialmente para o diagnóstico da doença de Alzheimer está fornecendo resultados promissores para o diagnóstico precoce da doença.



Detectar mudanças na eletrofisiologia do cérebro

A doença de Alzheimer é conhecida por afetar a atividade eletromagnética do cérebro.

Durante o projeto, os cientistas estudaram o desempenho de uma nova tecnologia, a estimulação magnética transcraniana (TMS), combinada com eletroencefalograma (EEG).

A força da combinação TMS/EEG é que ela permite uma verificação direta e não-invasiva do córtex cerebral humano sem a necessidade de colaboração do paciente.

O estudo mostrou alterações significativas em pacientes de Alzheimer em comparação com pessoas com envelhecimento saudável.



Técnicas não-invasivas para encontrar biomarcadores de Alzheimer

Biomarcadores moleculares estão atualmente em estudos aprofundados na investigação da doença de Alzheimer.

Muitos biomarcadores, tais como proteínas tau e b-amiloide 42, medidos a partir do líquido cefalorraquidiano, o líquido que envolve o córtex cerebral, estão fortemente relacionados com a doença.

Um dos maiores desafios desses biomarcadores é que a coleta de amostras de líquido cefalorraquidiano é uma medida invasiva, o que limita a sua utilização no diagnóstico precoce.

Amostras de sangue seriam uma excelente fonte para detectar a doença de Alzheimer, já que a coleta de sangue não é considerada uma técnica invasiva.

Embora sem resultados definitivos, os pesquisadores estão estudando o papel dos compostos metabolômicos e protéicos na doença de Alzheimer a partir de amostras de sangue. Os resultados preliminares revelam vários compostos promissores.



Metodologia para avaliar o estado do paciente

Atualmente, os médicos fazem o diagnóstico final de Alzheimer combinando medidas heterogêneas com informações de entrevistas com o paciente e seus familiares.

Este processo envolve uma avaliação subjetiva e exige grande experiência do médico.

Os hospitais modernos, por sua vez, têm enormes bases de dados contendo "informações ocultas" que podem ser utilizadas no diagnóstico por meio de uma modelagem matemática sistemática.

Os especialistas do PredictAD idealizaram uma abordagem totalmente nova para medir objetivamente o estado do paciente.

Este sistema de apoio à decisão, desenvolvido em estreita colaboração com os clínicos, compara as medidas de cada paciente com medições de outros pacientes em grandes bases de dados, fornecendo ao final um índice e uma representação gráfica refletindo o estado do paciente.

"A ferramenta PredictAD é uma nova opção para apoiar a tomada de decisões," diz o prof. Hilkka Soininen, da Universidade da Finlândia Oriental, que está fazendo a validação clínica do projeto.



Melhores práticas

Os resultados preliminares do PredictAD foram apresentados em um seminário em Kuopio, na Finlândia, em Junho.

O objetivo do simpósio era apresentar e discutir os resultados do projeto e as mais recentes inovações para o diagnóstico precoce da doença de Alzheimer com especialistas de todo o mundo, que agora poderão incorporar as novas práticas e fundamentar novos estudos.





sábado, 2 de julho de 2011

Seres Fantásticos 1


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Seres Fantásticos 2


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sexta-feira, 1 de julho de 2011

As Cores na Natureza



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